◆經濟部發證、教育部認可、多家企業包含華碩電腦、聯發科技、鴻海精密、台積電、三陽工業、泰山企業等知名企業認同之證照！ (認同企業名單請見：https://pse.is/3pwfn5 ）
◆參與輔大統資系團報iPAS巨量分析(初級)團報，即可免費上考證輔導班！
◆本系學生通過考照，可申請「自主學習-統計資訊專業證照」2學分！

【報名資訊】
◆說明會：9月7日(三)13:00~13:30，地點：利瑪竇大樓 LM401教室。
◆報名日期：9月8日上午9:00起至9月12日下午23:59止，限額120位，額滿為止。
◆上課時間：9月18日(日)、9月25日( 日 )，兩日共18小時(上午9:00-12:00，下午13:00-18:00)。 ◆上課地點：輔仁大學伯達樓BS440教室。需自備筆電。
◆報名資格：限本校教職員生及校友。
◆報名團報表單 https://forms.gle/PiBNq43XRkLDtnVW8
◆考試科目：考科一 資料導向程式設計、考科二 資料處理與分析概論
◆團報費用：每科團報優惠600元，須通過兩考科才可取得證書。無法個別開立發票，為團體單一發票。
◆參考書目：《大數據分析與應用實戰：統計機器學習之資料導向程式設計》。書籍定價800元，書籍定價800元，團購享有八折，售價640元，如欲購書請連同團報費用一同匯款。書籍於將另發通知領取。
◆繳費方式：請匯款至郵局帳號00310051413167，戶名：謝依螢（輔大統資系碩士班秘書），並於報名表單填寫匯款帳號。完成線上團報報名及繳費者，才可上課。

【上課資訊】
◆上課講師：鄒慶士教授
現職：明志科技大學機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任 /國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授/中華品質評鑑協會常務監事/中華民國品質學會大數據品質應用委員會主任委員
學經歷：請見 https://reurl.cc/le93DA
◆課程摘要：
人工智慧與資料科學(Artificial Intelligence & Data Science, AI&DS)是近年來熱門的話題之一，本講從大數據(Big Data)的推波助瀾談起，以資料敏感度與資料解析思維為根基，逐步聚焦到建模步驟與AI算法上，期能解析出資料背後重要的洞見。內容穿插各式資料分析案例，引出關鍵的解析技術，實現讓資料發揮其利害的功用，邁向智能決策的新境界。
◆課程大綱：
人工智慧與資料科學建模流程 (Modeling process for AI&DS)
人工智慧算法簡介(Introducing AI algorithms)
關鍵解析與案例經驗分享 (Critical and pragmatic analytics)
發展趨勢與結語 (Trends and conclusions)

【考試資訊】
◆考試日期：2022年11月19日(六)9:00-12:00
◆考試通知公告列印：2022年11月9日起至考試當天 (考場地點、考場位置、應攜帶物品及試場規則等皆標示於考試通知，請上官網查詢) 考試涵蓋內容及相關注意事項，亦請參考官方網站：https://www.ipas.org.tw/bda/

【報名提醒】 須修過統計學基礎知識且具備R、Python基礎程式設計能力。 建議可先至官方網站試作範例樣題：https://is.gd/sxg6Gh
如有任何問題，請洽統計資訊學系周秘書02-29052606、謝秘書02-29052935